НАверстали 152

Студиям нужны клиенты с понятной болью. Сайт с риском штрафа как раз такой случай, но искать их вручную долго, а объяснять владельцу без доказательств бесполезно.

Монолит на Node.js с очередью в PostgreSQL: сбор, проверка, LLM-анализ политики и еженедельная перепроверка работают фоновыми задачами. Каждая студия видит только своих клиентов. LLM крутится на нашем сервере, данные никуда не уходят.

С 2025 года штрафы за нарушения 152-ФЗ выросли в разы, а у большинства сайтов малого бизнеса нет даже политики обработки данных. Мы сделали инструмент, который это находит.

Система собирает сайты по региону из OpenStreetMap, проверяет главную страницу на 9 технических признаков (HTTPS, политика, согласие у форм, cookie, Google Analytics, иностранные формы и трекеры) и читает текст политики языковой моделью ещё по 7 пунктам. На выходе балл риска от 0 до 10 с доказательствами: что нашли и где.

Поверх проверок работает мини-CRM: закрепить клиента за студией, записать звонок, выгрузить PDF-отчёт с логотипом студии, через неделю перепроверить и показать, что исправлено.